Extremwertaufgaben werden mathematische Problemstellungen genannt, bei denen meist eine Optimierungen vorgenommen werden soll. Die Schwierigkeit liegt darin, dass die zu optimierende Größe (z.B. der minimale Blechverbrauch einer Konservendose) nicht nur von einer Größe abhängt (hier: Höhe h und Radius r). Das Ziel ist es z.B. das Minimum der Volumenfunktion (daher Zielfunktion oder Hauptbedingung) gefunden werden, wäre das minimalste Volumen gleich Null (Höhe h=0 und Radius r=0). Diese trivial Lösung ist im Sinne einer realen Konservendose, in die irgendein Inhalt verpackt werden soll, natürlich nicht sinnvoll. Daher wird neben der zu optimierenden Zielfunktion noch eine weitere einschränkende Bedingung benötigt, die den Rahmen/Rand vor gibt (daher Randbedingung oder Nebenbedingung).

Die zu optimierende Größe wird in einer Skizze beschrieben. Dabei sollten alle Größen möglichst genau beschrieben werden.

Die Zielfunktion der zu optimierenden Größe wird mathematisch beschrieben (Funktion aufstellen). Dies geschieht meist mittels mehrerer Variabeln.

Die Einschränkungen werden als eigenständige Gleichungen formuliert. Diese Gleichungen werden so umgeformt, dass es ermöglichen im nächsten Schritt alle Variabeln der Zielfunktion durch eine einzige Variable zu beschreiben.

Die Zielfunktion wird durch einsetzen der Randbedinungen auf eine Variable reduzieren.

Mittels der in der Differentialrechnung bekannten Verfahren, werden nun die Extrema der Zielfunktion ermittelt. (Nullstelle der 1. Ableitung suchen und mittels der zweiten Ableitung auf HP/TP überprüfen). Gegebenenfalls fallen hierbei Kandidaten weg, die im Sinne der Aufgabenstellung nicht sinnvoll sind (z.B. Radius r=0).

Die weiteren Größe aus dem ermittelten Optimum ermitteln. (z.B. aus Radius r die Höhe h und das Volumen V ermitteln).

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